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本文讲的是神经网络中提取知识,也就是我们熟知的 知识蒸馏 。传统方法:使用不同的网络模型对数据集进行学习,然后将预测结果取平均,得到最终的预测结果。传统方法的缺点:计算密集本文贡献:①将一堆模型的知识蒸馏到一个模型中;②实现快速并行训练。背景:在大规模学习(语音、目标检测等)中,需要大量、冗余的数据集,不要求实时,但对计算量要求大;在部署阶段,则对计算资源的要求严格许多。大体的思路:先训练一...
(第二章 k-近邻算法)2.1k-近邻算法概述 简单地说,k-紧邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分...
由于本来就有深度学习环境,所以环境非常正常
前情提要coco数据集的annotations是一个json文件,其格式对应了Python中的dict类型,所以我们可以用python中的json.loa...
毕业快乐!一些闲话想直接看推荐的同学可以直接拉到下一节去(逃一般来说,上大学最好都要有一台Windows系统的笔记本,不管是哪个专业,总会用到的。很多时候平板和手机无法完全替代电脑,为了减少不必要的麻烦,最好还是配一台笔记本。下面的推荐仅限Windows平台。其实大部分大学专业对电脑没有太多要求,只要满足一些基本配置即可(CPU足够,内存16G即可满足绝大部分专业需求)。即使是计算机相关专业...